阿里达摩院出席联合国气候变化大会，AI 可提前一年预测气象灾害

巴西当地时间 11 月 18 日，在第 30 届联合国气候变化大会（COP30）上，阿里巴巴达摩院分享应对气候挑战的 AI 技术和经验。其自研的「八观」气象大模型已在多地应用，将台风强度预测误差减少 50% 以上。大会上，达摩院宣布八观大模型全面升级，最早可提前 12 个月预测世界重大气象事件。「浙江八观」台风预测模型在路径与强度预测能力上居第一梯队，强度预测排名首位。达摩院还发布八观次季节和季节预测模型，将预测时间跨度延长到 12 个月，该模型能提前发现长期气象信号，预警自然灾害。如提前四周捕捉到 2018 年引发欧洲寒潮的北大西洋涛动极端负相位信号，提前 12 个月预报厄尔尼诺-南方涛动，表现优于其他主流模型。达摩院希望借助 AI 提前捕捉重大气象事件，应对极端天气。