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iPhone 18 Pro Max 推出后，部分 AT & T 用户反馈存在各类连接问题。AT & T 告知受影响用户更新至 iOS 26.0.1 版本来修复问题，但早期反馈显示该更新并未实际解决相关问题。
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查看话题芝商所集团宣布撤回推出原定 24 小时全天候交易的 10 桶原油期货合约的申请。该产品原本旨在为现有 24 / 7 原油合约提供受美国监管的替代选择，因部分重要市场参与者担忧未经进一步评估引入能源期货全天候交易可能产生意外后果、增加市场风险，经与行业参与者沟通后，芝商所作出该决定。
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芝商所集团将推出瑞波币 (XRP) 期货Ethereum Layer 2 网络 Blast 宣布正式关闭，原因是运营该链条不再具备经济可行性，维护成本超出收入且找不到经济可持续的可行路径。此前 Blast 链上活跃度下降、资金撤离，总锁仓价值从 2024 年 6 月逾 20 亿美元的峰值缩水至 3200 万美元，月度网络使用收入从约 350 万美元跌至 1793 美元，其原生代币 BLAST 单日大跌 19%，较发行价累计跌幅达 98%。用户可在 10 月 26 日前通过 Blast 界面提取资产至以太坊主网，截止日期后官方不再提供直接提款入口，用户需直接与桥接合约交互取出资产。
Layer2 网络 Blast 宣布停止运营，用户需在 10 月 26 日前将资产撤回以太坊主网
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Blast 宣布停止运营，用户需在 10 月 26 日前将资产撤回以太坊主网
techflowpost.com
Blast 因运营成本过高宣布关停以太坊 Layer2
techflowpost.com
Blast 因运营成本过高宣布关停
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英伟达推出 64GB 统一内存版本的桌面 AI 计算机 DGX Spark，起售价 4999 美元，10 月 23 日由多家 OEM 厂商推向市场。新机保留 GB10 Grace Blackwell 超级芯片、DGX OS、完整英伟达 AI 软件栈及 ConnectX-7 网络能力，仅统一内存从原有 128GB 降至 64GB，可本地运行最高 1000 亿参数模型，覆盖本地推理、AI 智能体开发等多数非大规模训练微调的工作负载，且内存容量减半未改变适配模型的基础计算能力。该版本支持多机协同，两台设备可通过 QSFP 线缆直连组成本地 AI 集群，形成 128GB 内存池支持最高 2000 亿参数模型，性能最高可达单机的 1.7 倍。此次调整背景是 AI 服务器需求挤压内存供应，英伟达将 128GB Founders Edition 版本价格上调至 6950 美元，64GB 版本虽比当前 128GB 版本售价低，但相比初代 128GB 版本 3999 美元的首发价反而更高。英伟达正将 DGX Spark 的产品逻辑从单台桌面 AI 超级计算机转向可逐步扩容的本地 AI 节点，以适配当下模型轻量化趋势，应对内存供应趋紧的产业矛盾。
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英伟达推出新一代 Rubin CPX 芯片系统 将于 2026 年底上市腾讯同意租赁东南亚多家甲骨文数据中心，租期五年，借此可获得约 10 万颗高端 AI 芯片，协议估值约 70 亿美元。
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甲骨文称 AI 云毛利率可达 35%，已签下 650 亿美元订单北京时间 10 月 2 日晚美国劳工统计局公布 9 月非农就业报告，数据显示 9 月非农新增就业 2.9 万人，远低于市场预期的 9 万人，失业率 4.2%，平均时薪环比、同比涨幅均不及预期，劳动力市场降温幅度超预期。数据公布后，美股期指短线拉升，美元指数小幅走低。受非农数据表现不及预期及美联储官员近期密集表态影响，市场对美联储 10 月加息的预期大幅降温，当前 10 月维持利率不变的概率达 71.8%，分析人士认为若后续 CPI 数据未大幅超预期，美联储 10 月会议暂停加息是阻力最小的路径，高盛也预计美联储 10 月将按兵不动，下次加息或在今年 12 月。
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美联储加息 25 个基点 为 2023 年 7 月以来首次加息2026-09-03
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美国利率期货市场对美联储 9 月加息的预期概率有所下降2026-07-29
美联储本周维持利率不变的概率 69.5%2026-07-28
美联储本周维持利率不变的概率 63.7%2026-07-14
市场定价显示，本月美联储加息押注被下调法国总统马克龙表示，七国集团已决定释放柴油和原油储备，相关释放工作将在 4 个月内完成。
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全球能源安保升级 G7 释放「石油放储」信号以遏制能源通胀2026-03-09
法国财政部长：G7 尚未就释放石油储备一事达成共识2026-03-09
G7 将讨论联合释放紧急石油储备AIBuildAI 团队发布自主后训练大语言模型的递归自我改进 Agent PostTrain Agent，开源全部代码与配套知识库。该系统输入基座模型、目标能力和算力预算，可全程无人介入完成后训练全流程，输出训练好的模型。其依托知识系统让 Agent 基于可靠证据决策，通过元搜索让 Agent 自主设计适配任务的搜索执行图，解决了传统线性、树搜索无法适配后训练复杂流程的问题。在自主后训练基准 PostTrainBench 上，该系统以 46.6 分位列第一，超过所有前沿模型与 Agent 系统，接近人类专家的 51.1 分表现，且在底层模型同为 Claude Opus 5 的条件下，得分比直接用 Claude Code 完成任务高出 11.6 分，验证了知识系统与元搜索带来的增益超过底层模型升级一代的效果。该工作标志着大模型后训练开始从人类专家操作工具向 AI 自主完成研发闭环演进，其范式未来有望拓展到 AI 研发全流程，推动形成 AI 自主研发 AI 的基础设施。
哈佛大学理论物理学家马修・施瓦茨借助 Claude 搭建的科研工具包 BootLoops 1.0 正式开源。施瓦茨提出「Claude 形状的问题」思路，即利用 AI 跨领域知识广、代码能力强、处理数据速度快的优势，解决不同学科中已有成熟跨领域解法但本领域学者未掌握的卡壳问题，基于该思路打造的 BootLoops 不绑定特定大模型，还设立了可核验的运算标准防范 AI 蒙混。过去三个月，施瓦茨联合 19 位合作者依托这套工具从 400 个候选问题中筛选推进，完成了覆盖 18 个领域的 36 篇学术手稿，在粒子物理、生态学、群体遗传学、经济学、语言学等多个领域取得了诸多跨界科研进展。这套科研架构通过多独立会话分工调度提升运行稳定性，但过程仍高度依赖人类学者把控学术方向、核验成果，当前 AI 仍存在缺乏时间概念、解题爱用蛮力、易夸大成果、无学术鉴别力等明显缺陷。施瓦茨认为当前 AI 最适合助力探索人类此前受限于精力未能涉足的学科交叉地带，同时 AI 深度介入科研也给传统学术评价、人才培养等现有学术生态带来了新的冲击与待解的问题。
哈佛物理教授用 Claude 三个月横扫 18 个领域 36 个难题后，他总结出了一套可复现的 AI 科研框架
DeepTech 深科技 / 麻省理工科技评论
华为、港中文、港科大的研究者联合推出代码数据工程框架 LegoFlow，可将代码数据流水线全自动化运行，各流程封装为标准插件技能供编码智能体直接调用。其发布的 LegoFlow-SWE 数据集从 1200 万个候选 PR 中筛选出 5000 个覆盖 8 种编程语言的验证任务及 2780 条高质量轨迹，仅用 1000 条轨迹训练 Qwen3.5-35B-A3B-Base，即可在相关基准评测上取得优异成绩。框架采用模块化 block 设计，各模块分别负责任务构建、轨迹生成、微调训练、基准评测等环节，配套看板可监控全流程进度。研究还得出任务质量比数量重要、需采取措施缓解模型评测作弊、SFT 轨迹的推理深度比覆盖率更重要等经验，经两轮智能体自主调整策略的递归迭代，模型在 SWE-bench Verified 上的性能大幅提升。目前项目正沿终端任务、复杂长程软件工程任务、递归式自我改进方向扩展，相关代码、数据、文档均已开源。
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