在四十多分钟的交流中,话题从 AI 末日论、递归自我改进延伸到中美 AI 竞争、开源模型、数据中心,以及 AGI 和超级智能。黄仁勋指出,现实中的「AI 改进 AI」更多是在研发流程中让 AI 承担越来越多的工作:生成代码、构造数据、参与评测、进行强化学习,或帮助研究人员优化训练过程,而不是一个模型脱离人类后独立完成下一代模型的研发。他所说的「超级智能已经到来」,并非宣布全能型 AI 已出现,而是强调 AI 已不是「未来某一天可能超过人类」,而是在越来越多具体任务上开始跨过这条线。
麻省理工科技评论
1 小时前