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科技新闻,每天 3 分钟
  • 黄仁勋回应 AI 减速论:我们已接近 AGI,部分领域进入超级智能,但别因恐惧踩刹车
    在四十多分钟的交流中,话题从 AI 末日论、递归自我改进延伸到中美 AI 竞争、开源模型、数据中心,以及 AGI 和超级智能。黄仁勋指出,现实中的「AI 改进 AI」更多是在研发流程中让 AI 承担越来越多的工作:生成代码、构造数据、参与评测、进行强化学习,或帮助研究人员优化训练过程,而不是一个模型脱离人类后独立完成下一代模型的研发。他所说的「超级智能已经到来」,并非宣布全能型 AI 已出现,而是强调 AI 已不是「未来某一天可能超过人类」,而是在越来越多具体任务上开始跨过这条线。
    麻省理工科技评论
    1 小时前
  • 完成过亿融资,复旦博士要为不同端侧场景定制专属推理芯片丨对话淬思科技潘鸿洋
    围绕核心创始团队,公司进一步汇集了 SoC 设计、验证、后端实现、编译器及供应链等方向的人才,形成覆盖模型理解、芯片架构、软硬件协同与工程实现的专业分工,共同推进端侧专用推理芯片的研发与交付。这套方法旨在降低定制芯片的开发成本、缩短迭代周期,让芯片定制能够服务于需求广泛而分散的端侧推理市场。Jalapeño 是一款偏通用的 AI 推理芯片,它证明的是:AI 赋能的方法学和设计流程,可以让一家没有芯片设计基因的公司在很短时间内找到最佳的架构和设计,一代产品就追上英伟达为 Agent 场景专门开发的 Vera Rubin。
    麻省理工科技评论
    1 小时前
  • Angew. Chem. Int. Ed. | 通过主动学习加速发现具有自组装能力的应对侵袭性真菌病的抗真菌聚合物
    模拟 AFP 的聚合物成为更有前景的替代方案 —— 它们不仅更稳定、可批量制备,其两亲性结构还可能自发组装成纳米颗粒,用于递送传统抗真菌药。针对这一难题,作者构建了主动学习驱动的智能平台 PolyCAML(图 1),将仿生分子设计、自动化高通量合成与表征以及机器学习整合在一起,设计了由两种阳离子单体、一种疏水单体和一种亲水单体组成的四元共聚物虚拟库(图 1A),涵盖高达 516114 种组合。综上所述,本工作建立了通用的主动学习加速智能平台 PolyCAML,通过 DBTL 闭环,作者在 18 天内从 51 万余种组合中高效筛选出兼具强抗真菌活性、良好生物相容性与自组装载药能力的聚合物,并在全身真菌血症与真菌性角膜炎两种体内模型中验证了优异疗效。
    智源社区
    1 小时前
  • 阶跃发布 StepAudio3 系列模型:五款模型同步上线开放平台
    该系列覆盖真人级语音生成、完整音频生成、实时语音交互、复杂语音理解及音乐创作等场景。StepAudio3Realtime 支持原生全双工实时对话,可同时理解语义、语气、情绪、副语言及环境声音,并支持推理与语音生成并行、Tool Call 及长任务异步执行。整体来看,StepAudio3 正将语音模型能力从单一识别或生成拓展至完整音频内容生产与实时智能交互。
    AIBase
    1 小时前
  • 数据安全拉响警报 大厂集体「封杀」前沿 AI,英伟达等巨头为何急着换回自家模型?
    包括英伟达、Palantir Technologies 和 Booz Allen Hamilton 在内的多家主要企业客户,出于对专有企业数据处理方式的担忧,正纷纷限制在敏感项目中使用 Anthropic 和 OpenAI 的前沿模型。英伟达将 Fable 模型严格限制在较低敏感度的项目中(例如开源软件开发),同时将其最机密的业务全面引导至自家专有的 Nemotron 模型上。诺和诺德则采取更为谨慎的策略,一方面在某些常规任务中继续使用 Claude,另一方面全面禁止将任何专有数据输入该模型。
    AIBase
    1 小时前
  • 曝 Anthropic、OpenAI 与谷歌秘密磋商:筹建 AI 安全标准机构
    据知情人士透露,早在 Anthropic 首席执行官达里奥・阿莫代伊上周六呼吁 AI 企业协同开展技术测试与审计之前,Anthropic、OpenAI 与谷歌就已经展开磋商,计划携手成立一家 AI 行业标准机构。OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼本周早些时候在公司全员大会上表示,他支持设立 AI 行业测试与审计机构,但认为主要 AI 实验室必须在美国政府不提供支持的前提下,自行组建这套标准组织 —— 虽然他原本期待政府出面支持,但目前行业内部尚未形成充分共识,部分企业持反对态度。刚卸任谷歌 DeepMind CEO 的德米斯・哈萨比斯表示,该提议大方向正确,但部分细节「仍有待打磨完善」—— 他今年 7 月曾提议参照美国金融业监管局(FINRA)模式搭建 AI 自律组织。
    AIBase
    2 小时前
  • 上海 AI Lab 开源多模态基础大模型书生-S2:Memory Decoder 插拔记忆,科学长程任务对标顶尖闭源
    书生-S2 的通用能力跻身开源第一梯队,在生物、材料、化学以及多项科学长程任务上表现已能比肩顶尖闭源模型。它采用 Memory Decoder 架构,引入可插拔的专业记忆模块 —— 相当于给模型装了一个能随时换装的「外挂大脑」:需要深耕某个专业领域时插上对应记忆,不必重训整个模型,同时不会牺牲原本的通用能力。书生-S2 在这两处同时加码,指向很明确:让开源模型真正能接住严肃的科学研究任务,而不只是在通用榜单上刷分。
    AIBase
    3 小时前
  • 深度学习从明场图像中识别抗生素作用机制
    结果显示,仅使用明场图像,模型在 IC50 条件下即可实现接近完美的作用机制识别,而且每种处理条件只需约 8 张训练图像即可接近性能平台。随后研究人员利用模型产生的潜在表型表示进行作用机制聚类、亚抑制浓度检测、留一化合物分析以及留一作用机制异常检测,并进一步在肺炎克雷伯菌中重新训练和验证整个流程。它最重要的技术特点不是采用了一个特别复杂的神经网络,而是证明普通明场图像中已经包含足以识别抗生素作用机制的丰富信息。
    智源社区
    1 小时前
  • 微信回应小微 AI 隐私争议:不会读取用户已删除朋友圈
    微信 AI 助手小微因隐私问题登上微博热搜,微信方面对此作出澄清,表示网传「小微直接读取聊天记录、偷看所有隐私」等说法均属失实。小微是微信团队开发的原生 AI 助手,目前仍处于小范围内测阶段,支持文字、语音交互,可提供天气、快递、外卖等查询服务,并可在朋友圈、公众号、聊天、视频号等场景主动唤起,完成内容总结等操作。微信方面表示,小微可接触的信息不会超过用户本人能够查看的信息范围,不会读取用户已经删除的朋友圈,内容推荐也不会突破用户自身的信息访问权限。
    AIBase
    2 小时前
  • 端侧 AI 从「能跑」到「会进化」,元空智能跑进惠普预装
    当行业还在反复讨论端侧 AI 究竟该如何落地时,已经有行业玩家顺着原有产品线一路延伸,把端侧能力真正接进了自己的产品路径,并率先跑出了规模化市场结果。就在几天前,元空 AI 正式发布端侧模型 Boxer,并同步推出元空 AI Work 与元空 AI Science 两款 Agent 产品,模型、Agent 和设备,也由此被接进了同一条执行链路。元空 AI Work 及元空 AI 35B 端侧模型,已经与惠普 Z 系列 ZGX Nano G1n AI 工作站、ZBook 8 G2i 移动工作站和 Z2 Mini G1a 台式工作站完成深度适配,并开始面向制造、金融、医疗、科研等领域输出行业解决方案。
    智源社区
    19 分钟前
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