阿里达摩院与盛京医院推出 AI 模型筛查脂肪肝，登上《自然》子刊

阿里巴巴达摩院联合多机构研发出脂肪肝筛查 AI 模型 MAOSS，相关论文发表在《自然-通讯》上。该模型发挥「平扫 CT+AI」技术优势，首次实现平扫 CT 同步判断肝脂肪变程度和肝纤维化分期。它可精准筛查和分级脂肪肝，AUC 高于放射科医生，部署后医生 AUC 显著提升。能「揪出」纤维化 2 期高风险患者，检出率提升 2 倍以上，阴性预测值保持高水平。还能有效预测肝硬化进展。MAOSS 模型可利用平扫 CT 影像，不增加患者成本，减少高风险脂肪肝漏诊，实现慢性肝病管理「关口前移」，有望让患者在基层或体检机构早获高风险提醒。