光学神经引擎高效求解偏微分方程

美国犹他大学工程学院团队在《自然・通讯》发表研究，提出通过光学神经引擎（ONE）高效处理偏微分方程的新方法。该技术利用光波特性编码方程信息，结合光学矩阵乘法器和衍射光学神经网络，实现快速低能耗计算。测试表明，ONE 在多种经典偏微分方程求解中表现出良好适应性和准确性，为科学计算和工程仿真提供了新平台，有望推动地质建模、芯片设计、气候模拟等领域发展。