字节跳动 ByteBrain 团队提出秒级推理强化学习 VMR 系统
2025 年 6 月 5 日
字节跳动 ByteBrain 团队联合 UC Merced 和 UC Berkeley 提出 VMR²L 系统,基于深度强化学习优化虚拟机重调度,将推理时间压缩至 1.1 秒,实现性能与工业部署的平衡,相关成果发表于 EuroSys25。
字节跳动 ByteBrain 团队提出秒级推理强化学习 VMR 系统
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字节跳动 ByteBrain 团队:秒级推理,强化学习 VMR 系统突破性能瓶颈
ITBear 科技资讯
赛道 Hyper | 字节跳动 VMR²L 系统实现工程秒级推理
awtmt.com_news/ 华尔街见闻
2025-06-05
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