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西湖大学张岳教授团队近期研究了机器生成文本与人类撰写文本的区别，并提出了名为 Fast-DetectGPT 的文本检测方法。该方法通过利用大语言模型的统计特性，实现了快速、准确、鲁棒且低成本的文本检测，有效区分了机器生成文本和人类撰写文本。研究显示，Fast-DetectGPT 不仅检测速度提高了 340 倍，准确率提升了 75%，而且使用成本低，适用于不同源模型生成的文本。该技术可应用于社交平台、购物平台和学校等场景，以区分虚假信息，构建可信赖的人工智能系统。研究还计划深入探究机器生成文本检测的极限和本质影响因素，以及大语言模型的能力边界。