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谷歌传奇工程师 Jeff Dean 在推特上连发 10 条消息，宣布谷歌 Cloud TPU 正式对外全面开放 … 举例来说，我们一个 Cloud TPU 设备可以在 24 小时内将运行在 resnet-50 上的模型的识别精度训练到 75% … 据了解，Cloud TPU 主要用于对深度学习等进行加速，每个 Cloud TPU 包含 4 个定制化的 ASIC，每个 Cloud TPU 的计算能力达到每秒 180 万亿次浮点运算（180 teraflops），并提供有 64GB 的高带宽内存。