美光探索近 GPU NAND 闪存，可支撑更大规模 AI 模型

美光正在研发名为「近 GPU NAND」的高耐久性 NAND 闪存模块，计划将其部署在 GPU 封装内部或 PCB 上，靠近 GPU，在存储密度和耐久性间取折中，虽存储密度低于传统 TLC 或 QLC NAND，但侧重提升 I / O 速度与带宽。它作为显存和普通存储间的高速缓冲层，可让 GPU 直接访问数百 GB 存储池，适合运行大规模 AI 大语言模型，落地后可打破 LLM 推理的显存容量限制。