微软被曝正评估将 Kimi K3 接入 Copilot，推理成本年降 6 亿美元

微软正内部测试月之暗面 Kimi K3 大模型，评估将部分 Copilot 推理请求从 OpenAI、Anthropic 模型迁移至该模型的可行性，此举每年最多或减少约 6 亿美元云基础设施成本。Kimi K3 在代码生成等任务表现具竞争力且推理成本较低，但在复杂推理等方面需大规模测试验证。微软预计未来两个月完成初步技术验证，迁移面临技术、合规等挑战，包括 Copilot 架构与 OpenAI 绑定、数据主权及出口管制等问题。微软关注其特定场景成本效率，即便采用，也更可能用于非核心、低敏感度任务，且不会轻易改变与 OpenAI 的独家云合作及长期技术合作。这也反映出大模型市场从单纯追求性能转向兼顾性能、成本与稳定性的趋势。