阿里千问发布 Qwen3-Coder-Next:低推理成本编程智能体模型
2 月 4 日
阿里巴巴千问推出专为编码代理与本地开发打造的开放权重语言模型 Qwen3-Coder-Next,它基于 Qwen3-Next-80B-A3B-Base 构建,采用新架构,通过特定方式训练,降低推理成本同时获得强大编程与智能体能力。该模型聚焦扩展智能体训练信号,在多个编程智能体基准上表现良好,能在效率与性能间取得更优权衡。虽有不错前景,但仍有改进空间。未来计划提升推理与决策能力、支持更多任务并快速迭代更新,其开源地址为 ModelScope(https://www.modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen3-Coder-Next)和 Hugging Face(https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-coder-next)。
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网易科技 / 智东西
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