蚂蚁数科与斯坦福大学开源深度伪造数据集，推动 AI 安全技术全球发展

在加拿大蒙特利尔举办的国际人工智能联合会议期间，一场关于深度伪造检测技术的研讨会引发关注。会上发布了两个深度伪造数据集：蚂蚁数科提供的包含 180 万张图片的 DDL-Datasets，以及斯坦福大学等联合发布的 DeepAction 数据集。DeepAction 数据集中包含 2600 段由大模型生成的人类动作视频及对应真实镜头，并提出了基于多模态语义嵌入的 AI 生成动作检测技术，相关论文获最佳论文奖。此外，研究还发现不同文化背景人群在识别 AI 造假视频时存在差异。蚂蚁数科旗下品牌 ZOLOZ 展示了其在 AI 安全领域的长期投入与全球应用成果。