加州大学伯克利分校与旧金山分校研究团队在脑机接口领域取得突破，开发出一种新技术，可将重度瘫痪患者的大脑信号实时转化为自然语音。该技术利用 AI 算法解码大脑运动皮层信号，显著缩短语音输出延迟，并通过预训练模型实现个性化语音生成。实验表明，该方法具有广泛适用性和良好泛化能力，为提升患者自我表达能力提供了新途径。未来，团队计划进一步优化算法，增强语音自然度和情感表达。