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中国科学院动物研究所赵方庆团队在《细胞》杂志上发表了一项研究，介绍了一种名为 PLATO 的空间蛋白组学技术框架。PLATO 结合了人工智能深度学习算法和微流控技术，实现了全组织切片水平的高分辨率空间蛋白质组检测，突破了高通量原位组学技术的瓶颈。该技术通过降维后的平行流投影与深度学习算法 Flow2Spatial 相结合，重构出蛋白质的高分辨率空间分布。Flow2Spatial 算法利用自编码器模型，整合组织学染色、空间转录组学等数据，提高了空间蛋白质组的覆盖度和分辨率。PLATO 技术有望成为推动生命科学研究的重要工具。